El Cima Universidad de Navarra ha iniciado su participación en un proyecto de investigación que ha puesto la inteligencia artificial al servicio de una de las grandes preguntas de la medicina actual: cómo anticipar si una inmunoterapia va a funcionar.
El trabajo se ha integrado en AI-FUSE, un consorcio centrado en predecir el comportamiento y la eficacia antitumoral de las células del sistema inmune. El proyecto ha sido uno de los 20 seleccionados entre más de 200 propuestas presentadas a una convocatoria del Ministerio de Ciencia e Innovación sobre proyectos de IA.
La investigación la ha coordinado la Universidad de Zaragoza y ha contado con la colaboración de la Universidad Pablo Olavide de Sevilla. El plan ha previsto crear un repositorio de vídeos para validar si los algoritmos de IA son capaces de explicar qué hacen las células inmunes y, con esa información, estimar antes su posible utilidad en inmunoterapia.
“Uno de los objetivos de nuestro subproyecto es definir métricas que permitan validar los algoritmos de seguimiento celular que se desarrollen por el resto de miembros del consorcio”, ha explicado el Dr. Carlos Ortiz de Solórzano, investigador principal de la Plataforma de Imagen del Cima.
El proyecto también ha buscado caracterizar y clasificar el comportamiento de las células del sistema inmune en distintas condiciones experimentales. Ahí, el Cima ha aportado su experiencia en inmunoterapia y material de microscopía, con el apoyo de los grupos de la Dra. Sandra Hervás y del Dr. Álvaro Teijeira, que han proporcionado información visual de cómo las células interactúan con el tumor.
Ese material ha permitido construir una base de datos con imágenes clasificadas según el movimiento celular, un paso clave para entrenar los modelos de IA y comparar su rendimiento con criterios medibles.
Mientras tanto, los equipos de Zaragoza y Sevilla han trabajado con una metodología similar en otros escenarios: el entendimiento de escenas medioambientales y escenas naturales habituales en aplicaciones de robótica. El objetivo final del consorcio ha sido desarrollar herramientas capaces de explicar el contenido de cualquier escena, sin limitarse a un solo campo.
El consorcio ha contado con una financiación de 1,2 millones de euros y ha planteado desarrollar el proyecto durante los tres próximos años.
Entre las personas del Cima implicadas en el proyecto han figurado Almudena Manzanal, Tomás Muñoz, Carlos Ortiz de Solórzano, Uxua Mancheño, María Lucía Chiclana, Sandra Hervás, Álvaro Teijeira, Iván Cortés e Inés Antomás.
