La inteligencia artificial aplicada a la medicina y a la predicción de inundaciones ha llevado a dos jóvenes tituladas de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) a imponerse en un concurso que reconoce trabajos de fin de estudios realizados por mujeres.
Cristina García Domingo, del Doble Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Biomédica, y Ainhoa del Rey Suescun, del Máster in Machine Learning, han ganado la VIII Edición del Concurso de Pósteres de la Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología de la UPNA. Cada una ha recibido un premio de 900 euros.
Los dos trabajos ganadores tienen aplicaciones muy diferentes, aunque comparten el uso de tecnologías avanzadas. Cristina García ha desarrollado herramientas con inteligencia artificial para cuantificar automáticamente la composición corporal a partir de imágenes de resonancia magnética.
La investigación parte de la utilidad clínica que tiene analizar la composición corporal abdominal mediante resonancia magnética para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades metabólicas. Su trabajo ha presentado una nueva versión de TisSeg, una librería destinada a la segmentación de tejidos en imágenes de resonancia magnética.
Ainhoa del Rey ha centrado su trabajo fin de máster en un problema muy distinto: mejorar la detección de precipitaciones extremas y anticipar posibles inundaciones mediante Deep Learning.
Su proyecto desarrolla un modelo que transforma secuencias de radar en mapas continuos de precipitación en tiempo real. En los temporales más violentos, el sistema reduce el error un 25% frente a la física tradicional y detecta el 70% de los eventos severos.
Uno de los aspectos destacados del modelo desarrollado por Ainhoa del Rey es su velocidad. Puede procesar el mapa de precipitaciones en 8,6 segundos utilizando una CPU, lo que plantea una herramienta de bajo coste para organismos como Protección Civil y entidades encargadas de la gestión de cuencas.
El trabajo parte de las limitaciones que presentan los sistemas actuales ante lluvias torrenciales y DANAs. Las ecuaciones clásicas de radar pueden subestimar el riesgo y llegar a perder hasta el 75% de las tormentas críticas, mientras que los pluviómetros instalados en tierra están demasiado dispersos para representar con precisión determinadas lluvias localizadas.
Junto a las dos ganadoras, otras dos tituladas de la UPNA han conseguido los segundos premios. Lucía Azcona Furtado, graduada en Ingeniería Informática, ha quedado segunda en la categoría de grado, mientras que Inés Larrayoz Arrigote, del Doble Máster en Ingeniería de Telecomunicación, Comunicaciones Avanzadas y Visión Artificial, ha ocupado la segunda posición en máster. Ambas han recibido 450 euros.
Lucía Azcona ha investigado cómo influye la forma de repartir los datos y seleccionar los clientes en la equidad de los modelos de clasificación entrenados mediante aprendizaje federado.
Su caso de estudio utiliza el conjunto de datos Adult Income, con el que se trata de predecir si una persona tiene ingresos superiores a 50.000 dólares anuales a partir de variables demográficas y económicas con el objetivo de conceder préstamos. La investigación concluye que las decisiones sobre el reparto y selección de clientes resultan determinantes para conseguir modelos más justos.
Por su parte, Inés Larrayoz ha estudiado el empleo del germanio (Ge) para diseñar y microfabricar antenas fotoconductoras destinadas a aplicaciones industriales.
La investigación aborda las limitaciones históricas de la banda de terahercios (THz), condicionada por la falta de emisores eficientes que puedan integrarse con la tecnología de telecomunicaciones a 1550 nm frente a los sistemas tradicionales basados en arseniuro de galio y láseres de 800 nm.
La final del concurso se ha celebrado el pasado viernes 25 de septiembre en Civican, en Pamplona, coincidiendo con la Noche Europea de los Investigadores y las Investigadoras, organizada por la institución académica con financiación de la Unión Europea y dentro del proyecto conjunto del Grupo 9 de universidades G9-SCIENCE4ALL.
Los premios han sido entregados por Eva Perujuániz Bermúdez, directora general de Universidad del Gobierno de Navarra, y Gurutze Pérez Artieda, directora de la Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología e investigadora del Instituto de Smart Cities de la UPNA.
En la categoría de grado también han participado Elisabet Jurío Murillo, del Grado en Psicología; Gabriela Beatriz Arancibia Bahamonde, del Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación; María Etayo Quills, del Grado en Ingeniería Mecánica; Ane Uriz Mata, del Grado en Ciencias; y Anna Itoiz Balsells, del Grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica.
En máster han participado también Ana Remírez de Ganuza Jiménez e Itsaso Zulaika Gil, ambas del Máster Universitario en Ingeniería Industrial; Itziar Ordorika Goikoetxea, del Máster Universitario en Ingeniería Agronómica; y Nerea Gogorcena Olleta, del Master en Wind Energy Engineering.
La Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología, creada en 2019 por la UPNA y el Gobierno de Navarra, trabaja para incrementar la presencia de mujeres en titulaciones STEM —ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas—, impulsar la investigación en estas áreas e incorporar la perspectiva de género.
