El joven graduado de la UPNA ha obtenido el primer premio con un proyecto que empezó a imaginar con solo 15 años y que hoy es una realidad.
El joven ingeniero pamplonés Ignacio Lama Marín, graduado en Ingeniería Mecánica por la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha sido reconocido con el primer premio de la VIII edición de los galardones TFG de la Cátedra Industria 4.0 por su proyecto ‘Diseño y Fabricación de un Automóvil Deportivo Ligero’, una idea que comenzó a desarrollar cuando tenía solo 15 años.
El certamen, convocado por la Cátedra Industria 4.0, impulsada por la UPNA y el Colegio de Graduados en Ingeniería Ramas Industriales de Navarra (CITI Navarra), premia cada año los mejores Trabajos Fin de Grado realizados en ámbitos relacionados con la ingeniería industrial, la automatización, el diseño o la robótica.
El acto de entrega tuvo lugar el 5 de noviembre en el espacio Eunate de CITI Navarra, en Pamplona, dentro del evento ‘La Final del Ingenio’, en el que participaron los seis finalistas de esta edición, dos de ellos de forma telemática desde el extranjero. El primer premio está dotado con 1.000 euros, mientras que los otros cinco finalistas recibieron 200 euros cada uno.
Desde Reino Unido, donde cursa un máster en Oxford Brookes University, Lama presentó su proyecto ante el jurado. “Es un sueño cumplido”, señaló el ingeniero navarro, subrayando la dedicación y la ilusión que ha invertido en el desarrollo de su coche deportivo, fruto de años de trabajo e investigación.
La Cátedra Industria 4.0, creada en 2017, busca fomentar la colaboración entre el mundo académico y el empresarial, generar investigación avanzada y potenciar la formación práctica e internacional de los estudiantes.
Los premios reconocen los mejores proyectos en Fabricación Avanzada, Diseño Industrial, Big Data, Automatización, Robótica y Eficiencia Energética, y están dirigidos al alumnado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y Telecomunicación (ETSIIT) de la UPNA.
Los finalistas de esta edición fueron:
Unai Aginaga Etxamendi, con el trabajo Desarrollo en firmware en arquitectura RISC-V sobre Raspberry Pi Pico 2W.
Jon Goikoetxea Macua, con Learning efficient goal-conditioned policies by imitating optimal trajectories.
Iker Goñi Lara, con Aerial Twin VR: Real-time cloning and telemetry control of a physical drone (UAV) in a simulated environment using Unreal Engine 5.
Unai Jaurrieta Núñez, con Escalado y automatización para la instalación de generación de aire sintético.
Noelia Landa Nieva, con Avances en dispositivos médicos tubulares para prótesis traqueales biodegradables con impresión 3D.
