Los investigadores Marta Cildoz y Fermín Mallor han creado algoritmos capaces de elaborar calendarios laborales complejos y adaptados a las necesidades de cada organización sanitaria.
La planificación de turnos en servicios sanitarios y sociosanitarios con decenas de profesionales puede mejorar gracias a una nueva solución matemática desarrollada por investigadores de la Universidad Pública de Navarra (UPNA). El sistema utiliza modelos matemáticos y algoritmos para crear calendarios adaptados a las necesidades de cada organización.
El trabajo ha sido desarrollado por Marta Cildoz Esquíroz y Fermín Mallor Giménez, investigadores del Instituto de Smart Cities (ISC) de la UPNA. La propuesta ha recibido el primer premio de los Premios Iníciate 2026 en la modalidad de idea de negocio científico-tecnológica universitaria.
La herramienta busca resolver uno de los problemas habituales en hospitales y centros sociosanitarios: organizar los calendarios laborales de servicios formados por decenas de profesionales. Aunque pueda parecer una tarea administrativa, detrás existe un problema matemático de enorme complejidad.
“A primera vista, puede parecer una tarea administrativa, pero, desde el punto de vista matemático, constituye uno de los problemas de optimización combinatoria más complejos que existen”, ha explicado Marta Cildoz, profesora del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA.
Para mostrar esa dificultad, Fermín Mallor, catedrático del mismo departamento, ha planteado un ejemplo. Si durante una semana hubiera que programar el trabajo de once médicos, de manera que cada día trabajasen cuatro, el número de calendarios posibles sería del mismo orden que el número de segundos transcurridos desde el origen del universo.
“Encontrar la mejor planificación entre todas esas posibilidades resulta extraordinariamente difícil”, ha señalado Mallor. La complejidad aumenta todavía más cuando la planificación de turnos debe realizarse durante un año completo y afecta a varias decenas de trabajadores.
En esos casos deben cumplirse al mismo tiempo convenios laborales, descansos y preferencias personales, además de criterios de equidad, necesidades asistenciales y otras restricciones de cada organización. La cantidad de posibles combinaciones crece así de forma exponencial.
El origen de esta línea de investigación está en la tesis doctoral de Marta Cildoz, defendida en 2019 y dirigida por Fermín Mallor. En ese trabajo se desarrollaron nuevos modelos matemáticos y algoritmos capaces de abordar problemas reales de planificación que no podían resolverse eficazmente con métodos tradicionales.
Los resultados de esta investigación se trasladarán ahora al mercado mediante una empresa que desarrollará una plataforma web dirigida inicialmente a hospitales y centros sociosanitarios. La herramienta pretende facilitar tanto la planificación de las plantillas como la elaboración de los turnos en organizaciones que requieren atención continuada.
La nueva tecnología irá más allá de las herramientas que actualmente permiten gestionar cuadrantes o incidencias. Según ha explicado Cildoz, será capaz de diseñar la plantilla más adecuada, generar automáticamente la mejor planificación anual posible y gestionar los cambios diarios que alteren ese calendario.
Todo el proceso se apoyará en algoritmos avanzados de optimización matemática. De esta forma, la plataforma podrá abordar la planificación de turnos teniendo en cuenta de manera simultánea una elevada cantidad de condiciones y restricciones.
Además, cada organización podrá establecer sus propios objetivos. Entre ellos podrán figurar el reparto equilibrado de turnos, la conciliación, la disponibilidad del personal o los costes de organización.
A partir de esos criterios, el sistema buscará una solución que se ajuste al mayor número posible de condiciones. La herramienta estará preparada también para situaciones en las que resulte imposible cumplir todas las restricciones simultáneamente, buscando la planificación que mejor responda a las prioridades marcadas.
Los algoritmos desarrollados por la UPNA ya se han utilizado en proyectos de investigación e innovación con entidades públicas y privadas. Entre ellas figuran el Hospital Universitario de Navarra (HUN), Mutua Navarra y diversos centros sociosanitarios.
En estos proyectos, el equipo investigador ha trabajado sobre problemas reales de planificación de personal en organizaciones con necesidades asistenciales complejas. Esa experiencia ha servido como base para avanzar hacia una herramienta destinada a su aplicación práctica en el sector.
El proyecto ha sido reconocido en los Premios Iníciate 2026, promovidos por CEIN y financiados por el Gobierno de Navarra. El premio está dotado con 6.000 euros destinados al desarrollo y lanzamiento de la idea.
El galardón incluye también una plaza reservada en uno de los programas de aceleración de CEIN y una estancia gratuita durante seis meses en su Vivero de Innovación. La propuesta de Cildoz y Mallor ha sido elegida entre las 59 candidaturas presentadas al certamen.
La idea alcanzó la fase final junto con otras trece propuestas y posteriormente obtuvo el primer premio de su modalidad tras la presentación ante el jurado. El equipo investigador ha destacado cómo las matemáticas avanzadas pueden trasladarse a herramientas prácticas que ayuden a las organizaciones a tomar decisiones sobre la organización del trabajo.
