El proyecto conjunto busca clasificar publicaciones en siete niveles y avanzar hacia un mapa mundial capaz de detectar en tiempo real cambios en los discursos xenófobos.
El proyecto Xenometer ha reunido en julio de 2026 en la Universidad Pública de Navarra (UPNA) a tres ayudantes de investigación de la Universidad de Cornell. La iniciativa utiliza inteligencia artificial para detectar y clasificar mensajes xenófobos publicados en la red social X.
La estancia ha formado parte de la colaboración que mantienen la UPNA y la Universidad de Cornell, situada en Ithaca, en el estado de Nueva York. Ambas instituciones trabajan de manera conjunta en el desarrollo de esta herramienta para analizar la xenofobia en internet.
Los tres ayudantes de investigación que han concluido su estancia han sido Lucía Thiessen-Rodríguez, Eric Lechpammer y Tatiana Avdienko. Desde que la UPNA se incorporó al proyecto Xenometer en 2023, una docena de estudiantes de Cornell se ha desplazado a la universidad navarra para participar en sus investigaciones.
El intercambio académico también se ha desarrollado en sentido contrario. El estudiante de doctorado de la UPNA Alfonso Induráin Ibero ha realizado una estancia en la Universidad de Cornell para trabajar en este mismo proyecto.
Durante su paso por la UPNA, los tres ayudantes han colaborado en el desarrollo de Xenometer y en investigaciones relacionadas con la radicalización violenta y la gobernanza. También han participado en el análisis comparado de diferentes legislaciones sobre cuestiones migratorias.
Este último trabajo ha sido tutorizado por el profesor Unai Belintxon Martin. El análisis ha permitido abordar las distintas respuestas legislativas que se han aplicado en materia de migración en varios territorios.
Además, bajo la supervisión del profesor Sergio García Magariño, responsable del proyecto Xenometer en la UPNA, han estudiado diferentes fenómenos vinculados a la radicalización. Entre ellos se encuentran el yihadismo en Rusia, la radicalización de organizaciones religiosas en El Salvador y los métodos de captación utilizados por las maras salvadoreñas.
El proyecto Xenometer se ha originado en la Universidad de Cornell bajo el liderazgo de la profesora Beth Lyon. Su finalidad es diseñar y entrenar algoritmos capaces de evaluar el nivel de xenofobia de los mensajes publicados en X.
La herramienta clasifica cada publicación mediante una escala de siete categorías, con valores que van desde menos tres hasta más tres. De esta forma, el equipo multidisciplinar pretende establecer diferentes niveles para medir la intensidad del contenido xenófobo.
El objetivo a largo plazo es crear una especie de mapa global de la xenofobia online, dividido por países y regiones. Este sistema utilizaría una muestra representativa de redes sociales, cuentas personales e institucionales y mensajes publicados dentro de cada área geográfica.
Los mapas podrían generarse en tiempo real y reflejar los cambios registrados en los discursos analizados. Para ello, el equipo investigador deberá trabajar con muestras suficientemente representativas de las cuentas de cada país.
El siguiente paso del proyecto consiste en conseguir que el etiquetado de los mensajes se realice de manera automática en X. En la actualidad, el algoritmo se está entrenando a partir de la clasificación manual realizada por el equipo responsable de Xenometer.
Una vez completado este proceso, la inteligencia artificial podrá analizar los mensajes y asignarlos a una de las siete categorías previstas. El sistema tendrá que aplicarse posteriormente sobre una muestra representativa de cuentas personales e institucionales de un país.
El seguimiento continuado de los cambios podría funcionar como un sistema de alerta temprana ante el aumento de los mensajes xenófobos. Según los objetivos del proyecto, esta información facilitaría la puesta en marcha de intervenciones políticas y permitiría validar las experiencias vividas por las comunidades inmigrantes afectadas.
Los resultados obtenidos hasta el momento y los próximos retos del proyecto Xenometer se han presentado en unas jornadas celebradas durante el pasado mes de mayo en la Universidad Pública de Navarra.
