El investigador de la Universidad Pública de Navarra, Elieser Ernesto Gallego Martínez, ingeniero cubano de 39 años, ha desarrollado en una tesis sensores fotónicos y ópticos de alta precisión capaces de detectar gases en el aliento humano. Su investigación, realizada en el marco de su tesis doctoral, podría abrir nuevas vías para el diagnóstico temprano de enfermedades como la diabetes o el envejecimiento celular.
El trabajo de Gallego Martínez ha logrado mejorar la sensibilidad y la capacidad de análisis de estos dispositivos, lo que permite identificar compuestos presentes en el aire mediante el uso de luz. Para ello, el investigador se ha basado en un fenómeno físico denominado resonancias de modos con pérdidas (LMR), que permite detectar con gran precisión sustancias específicas. La incorporación de inteligencia artificial ha reducido el límite de detección y aumentado la cantidad de gases identificables en un solo análisis.
Entre los logros más destacados de la investigación figura la detección de acetona en el aliento, un compuesto químico asociado a la diabetes. Utilizando un material específico denominado perfluorarcoptix (PFA) y técnicas de aprendizaje automático, el investigador ha logrado identificar este gas en concentraciones extremadamente bajas, lo que supone un avance relevante en la detección precoz de esta enfermedad.
Otro de los hallazgos significativos ha sido la identificación de etileno, un biomarcador del estrés oxidativo cuyo aumento en el aliento puede reflejar envejecimiento celular o daño oxidativo en el organismo, especialmente tras tratamientos médicos como la hemodiálisis. Para ello, Gallego ha empleado sensores recubiertos de óxido de estaño, que permiten identificar el etileno en cantidades mínimas y abrir la puerta a su uso en el seguimiento de la salud metabólica.
Además, el investigador ha desarrollado el método MORS (Multivariate Optical Resonances Spectroscopy), que permite detectar varios gases simultáneamente, como óxido nítrico, acetileno y amoníaco, todos ellos vinculados a enfermedades respiratorias y metabólicas. Esta tecnología posibilita un análisis rápido y preciso del aliento, con potencial para convertirse en una herramienta fundamental en el diagnóstico no invasivo de diversas patologías.
La tesis doctoral de Elieser Ernesto Gallego Martínez ha sido dirigida por los catedráticos Ignacio Raúl Matías Maestro y Carlos Ruiz Zamarreño, investigadores del Instituto de Smart Cities (ISC) de la UPNA.
Natural de Pinar del Río (Cuba), Gallego se graduó con honores en Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica en 2009 y se formó como profesor principal tras obtener un máster en Ciencias de la Educación. Desde 2022, desarrolla su doctorado en la UPNA dentro del programa TECOMBER (Tecnologías de las Comunicaciones, Bioingeniería y Energías Renovables).
A lo largo de su carrera académica, ha trabajado en proyectos vinculados a la compresión de voz, la visión por computadora, el análisis de electroencefalografía (EEG) y los sensores ópticos. También ha realizado estancias de investigación en instituciones internacionales como la UESTC (China), la Radboud University (Países Bajos) y la propia UPNA, gracias a diversas becas internacionales. Su labor investigadora ha sido reconocida con el Premio Nacional de Programación en MATLAB (2009) y el Premio Provincial a Joven Investigador (2011) en Cuba.
